红楼梦 Wiki 研究路线图¶
1. 当前阶段判断¶
这个 Wiki 已经越过“补齐页面”的阶段,具备以下稳定基础:
- 120 回章节导读与繁简双版本原文;
- 人物、事件、概念、地点、诗词、红学、背景、家族和图谱组成的阅读网络;
- 全部事件页可回到简体原文的稳定 block anchor;
- 核心人物可以沿主要事件线回读,重要地点和概念具有解释性入口;
- 关键回目已有“本回辨识—原文回读”编辑层;
- 研究综述与精读页开始使用“原文事实—研究观点—Wiki 判断”三层证据;
- 健康检查、外链检查、自动状态页与 MkDocs 严格构建已经形成发布闸门。
因此,下一阶段的重点不是增加页面数量,而是提高人工判断密度、来源可靠性和阅读路径质量。
2. 已完成的能力层¶
基础阅读层¶
- 120 回导读可按章节进入人物、事件、概念和原文。
- 繁体原文保留公开来源,简体原文承担阅读提示与语义锚点。
- 占位页、断链和低信息量骨架已清理。
解释层¶
- 人物页已从小传扩展到关系、命运与主要事件线。
- 事件页承担正文现场、因果、人物关系和叙事作用。
- 地点页不再平铺回目,而是解释空间、人物和关键事件。
- 高价值概念能够回到文本证据事件。
研究层¶
- 版本、作者、脂批、前八十回与后四十回等基础红学入口已经建立。
- 宝黛钗、王熙凤、秦可卿、贾府被抄、婚姻制度、丫鬟制度、大观园空间等专题已经形成综述。
- 首批研究综述和精读页具有原文锚点、外部材料和本站判断边界。
输出与发布层¶
- 已有速读指南、人物手册、主题导读、人物关系指南、研究路线和专题手册。
- 站点首页按首读、重读、研究和查找组织。
- Mermaid、全文搜索、导航与移动端布局已有严格构建验证。
3. 当前仍需人工解决的问题¶
机械健康检查无法证明以下事项已经完成:
- 章节判断是否足够具体:关键回目的编辑层已建立,但其余章节仍应按阅读价值分批人工精编。
- 研究观点是否准确归属:外链可访问不等于观点转述准确,也不等于来源权威。
- 前八十回与后四十回是否始终分层:人物命运线和专题综述不能把不同文本层次抹平。
- 人物关系是否过度简化:亲属、主仆、婚姻、权力和情感关系不能用同一种连线解释。
- 导航是否真正帮助阅读:链接数量合格不代表读者能理解为什么要点进去。
4. 下一阶段候选¶
P1:关键回目人工精编¶
目标:继续扩展“本回辨识—原文回读”编辑层,但每次只处理一个连续情节或一条人物线。
选择原则:
- 对核心人物命运有转折意义;
- 承担制度、空间或叙事结构解释;
- 被多个输出页或专题引用;
- 能提供明确原文抓手,而不是增加通用阅读提示。
完成标准:章节判断具体、链接可回返、原文锚点准确、相邻回目因果清楚。
P1:研究来源人工复核¶
目标:处理外链检查中的 REVIEW 项,并逐页核对“来源实际支持了什么”。
优先顺序:
- 被多个核心人物、事件或综述共同引用的来源;
- TLS、403、超时等长期不可复核的来源;
- 只有二手网文、缺少书目或论文信息的关键判断;
- 涉及版本、作者、后四十回和伦理争议的高风险表述。
完成标准:来源可识别、观点归属准确、原文事实与研究观点不混写。
P2:小专题端到端复核¶
沿以下链路逐段核查:
人物入口 → 主要事件线 → 事件页 → 原文锚点 → 地点/概念 → 红学解释
一次只选一个专题。先查现有节点是否足够承载阅读路径,再决定是否新增页面。
完成标准:人物与事件双向合理、发生回目和后果回目分清、原文落点正确、外围链接具有解释价值。
P2:红学语义审校¶
目标:对成熟专题做“事实—观点—本站判断”逐段复核,而不是继续扩写篇幅。
优先专题:
- 版本与作者;
- 前八十回与后四十回;
- 秦可卿、黛玉之死、掉包成婚等争议;
- 家族政治、婚姻制度和奴仆制度;
- 诗词、判词与人物命运之间的推断。
完成标准:争议边界清晰、异说并存、没有把推测写成原文事实。
P3:站点读者体验¶
目标:基于真实阅读任务改善搜索、移动端、长文定位和专题回返。
只处理可复现问题,不为“更好看”做无目标重构。每次变更必须通过 MkDocs 严格构建,并在发布日志中说明读者可见影响。
5. 暂不做¶
- 不批量新增人物、事件或概念页。
- 不按统一模板重写全库文风。
- 不为提高链接数量自动回填全部反链。
- 不用行数、status 或链接数代替人工内容判断。
- 不在多个根目录文档重复维护数量快照。
- 不在没有发布仓库证据时声称 Git 或线上部署状态。
6. 每轮完成标准¶
每个阶段切片必须同时满足:
- 用户目标或研究问题清楚;
- 改动范围可列举;
- 修改页的
updated已同步; - 读者可见变化已写入
log.md; - 自动状态页已重新生成;
- 健康、状态、外链和 MkDocs 四个闸门通过;
- 报告中明确仍未验证的文学或学术判断。
7. 当前最推荐的下一步¶
优先选择一组外部来源人工复核或一条关键回目阅读链精编。这两类工作能直接提高可信度和阅读价值,又不会重新回到大规模铺页。